如何访问并修改Pandas DataFrame中列名以.L结尾的列的数值

该需求可以直接在原DataFrame上完成，不需要将数据提取后再插入，两种常用实现方式如下：

方式1：遍历列名逐个修改 #

# 筛选所有以.L结尾的列名，注意你之前写的列表推导式中of是笔误，要改为if
l_suffix_cols = [col for col in df.columns if col.endswith(".L")]

for col in l_suffix_cols:
    # 直接对原DataFrame的列赋值即可原地修改数值，替换为你自己的转换逻辑
    df[col] = 你的转换逻辑(df[col])

方式2：向量化批量修改（无需循环） #

如果你的转换逻辑支持pandas向量化运算，可以一次性修改所有目标列，效率更高：

l_suffix_cols = [col for col in df.columns if col.endswith(".L")]
# 直接对列切片赋值，原地修改所有符合要求的列
df[l_suffix_cols] = 你的转换逻辑(df[l_suffix_cols])

• 上述两种写法都是直接修改原DataFrame的数据，不需要额外做数据插入操作
• 如果需要保留原始数据，可在修改前执行df_backup = df.copy()备份数据

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Oris