为什么pandas Series用[-1]取值报错但[0]可正常返回结果

核心原因是Pandas中[]取值运算符的匹配逻辑：会优先匹配Series的标签索引（index），只有当index不是整数类型时，才会 fallback 到按位置索引匹配。

• 你创建的pd.Series([1,2,3,4])属于默认无指定index的场景，自动生成的index是[0,1,2,3]的整数序列：
  • 写series[0]时，整数0刚好同时是第一个元素的位置，也是默认index里存在的标签值，所以匹配成功，不需要加iloc也能拿到结果。
  • 写series[-1]时，当前的整数index里根本不存在-1这个标签，所以匹配失败抛出KeyError，自然不能直接取值。
• iloc是Pandas专门提供的强制按位置索引取值的方法，完全忽略标签index的取值：
  • 不管index是什么类型、是什么取值，iloc[n]都会从序列头部开始按第n个位置取值（n从0开始计数），iloc[-n]会从序列尾部倒推第n个位置取值，所以series.iloc[-1]可以稳定拿到最后一个元素。

可以做个验证：如果你把Series的index改为非整数类型，比如pd.Series([1,2,3,4], index=['w','x','y','z'])，此时series[-1]反而可以直接拿到最后一个值，因为此时index是字符串类型，[]运算符识别到传入的-1不属于标签值范围，会自动切换为按位置匹配。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者S.H