如何在R中实现Matlab的find(x,n)功能，完成累积和抽样需求

你无需引入第三方包，使用R原生函数即可实现需求，完整可运行代码如下：

# 1. 定义3x3矩阵，R默认按列填充，和Matlab矩阵存储逻辑一致
u <- matrix(
  data = c(.4, .2, .4,
           .5, .4, .1,
           .1, .4, .5),
  nrow = 3,
  ncol = 3
)

# 2. 核心逻辑实现
cum_vec <- cumsum(u) # 按列优先展平矩阵并计算累积和
rand_val <- runif(1) # 生成0-1区间的均匀随机数
z <- which(cum_vec >= rand_val)[1] # 取第一个满足条件的元素下标

你之前调用pracma包的find()函数属于误用：该函数的功能是查找指定名称的R对象在搜索路径中的位置，仅接受字符类型输入，和Matlab中用于查找满足条件元素下标的find()函数功能完全无关，因此传入逻辑向量时会触发类型不匹配、维度不匹配类报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Steffen Schwerdtfeger