Pandas报DataFrame constructor错误及RangeIndex无month属性问题咨询

第一个ValueError报错原因 #

• 第1行代码resample("M").sum后缺少调用括号()：sum是pandas重采样对象的聚合方法，未加括号时赋值给monthly的是函数对象本身，而非计算后的序列结果，传入DataFrame构造函数时不符合参数要求，触发报错。

第二个RangeIndex属性报错原因 #

• 自行使用eval处理的操作逻辑错误，导致生成的toHeatMap丢失了原有的时间序列索引，变为pandas默认的整数型RangeIndex，该类索引没有year、month属性，因此触发报错。

修正第一行的语法错误即可，无需额外做eval处理，完整正确代码如下：

# sum后加()执行聚合计算，得到计算后的时间序列
monthly = data.BuyHold.diff().resample("M").sum()
toHeatMap = pd.DataFrame(monthly)
toHeatMap["Year"] = toHeatMap.index.year
toHeatMap["Month"] = toHeatMap.index.month
Show = toHeatMap.groupby(by = ["Year", "Month"]).sum().unstack()
Show.columns = ["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun", "Jul", "Aug", "Sep", "Oct", "Nov", "Dec"]

如果执行后仍有列名相关的小问题，可以在构造DataFrame时手动指定列名：
toHeatMap = pd.DataFrame(monthly, columns=['BuyHold'])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Carlo Fava