如何解决Python绘图时出现unsupported operand type(s) for -: 'int' and 'tuple'错误

• 自定义函数k中用到了numpy的算术运算规则，你传入的a、b是Python原生元组类型，numpy不支持整数和原生元组直接做减法运算，这是触发报错的核心原因
• 原有代码中x轴序列长度为365，而a、b仅包含5组参数，运算得到的erosion长度也为5，二者维度不匹配，即便解决类型问题也无法完成绘图

如果你需要用当前给出的5组参数计算并绘图，修正后代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def k(Tg, P):
    return np.exp(((15-Tg)/P)-28795/4177.3)

# 将原生元组转为numpy数组，支持向量化运算
a = np.array([-100,-10,100,78,51])
b = np.array([0.0236, 0.0237, 0.0229, 0.00807, 0.0045])

erosion = k(a, b)
# 调整x轴长度和运算结果匹配
x = np.arange(len(erosion))
plt.plot(x, erosion)
plt.show()

如果你需要生成365天对应的连续函数图像，需要先将参数Tg（即变量a）、P（即变量b）生成为长度为365的序列，再代入函数计算即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者G Dennis