导入SMOTE报错：无法从sklearn.utils.metaestimators导入available_if求助

错误根因 #

你安装的是最新版imbalanced-learn，该版本最低要求依赖scikit-learn >= 1.0。你当前环境的sklearn版本为0.24.1，缺少1.0版本才新增的sklearn.utils.metaestimators.available_if接口，因此触发导入报错。

解决方案 #

方案1：安装适配旧版sklearn的imbalanced-learn（推荐，操作成本最低） #

imbalanced-learn 0.8.1版本完美适配scikit-learn 0.24，在Jupyter中执行以下命令即可：

!pip install imbalanced-learn==0.8.1

安装完成后重启Jupyter内核，重新执行from imblearn.over_sampling import SMOTE即可正常导入。

方案2：升级scikit-learn到兼容版本 #

如果需要使用新版imbalanced-learn的新增功能，按以下步骤操作解决升级OSError：

• 关闭所有正在运行的Python进程、Jupyter服务、Anaconda相关程序，避免文件被占用导致升级失败
• 以管理员权限打开Anaconda Prompt，执行升级命令：

  pip install -U scikit-learn>=1.0
  

• 升级完成后确认imbalanced-learn为最新版本，重启Jupyter内核后即可正常使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Piyush