序列化完全二叉树存储大小计算与LeetCode等平台结果差异疑问

你的计算逻辑的核心遗漏点是默认仅针对完全二叉树场景计算，且采用了优化的NULL标记存储方案，而行业通用计算是针对任意普通二叉树的通用序列化方案，具体差异如下：

• 首先你推导的2 × Ceiling(N/2) = N+1的NULL标记开销仅适用于完全二叉树：完全二叉树的所有NULL指针确实仅出现在叶子节点的子节点位置，但普通二叉树的非叶子节点也可能存在NULL子指针（例如只有左孩子的节点，其右指针就是NULL），不过实际上任意结构的二叉树的NULL指针总数固定为N+1，这部分你的最终数值推导是对的。
• 行业通用计算采用的是更易实现的序列化方案：每个实节点会额外占用2比特，分别标记其左、右子节点是否为NULL，不需要单独存储NULL的1比特标记，这种方案下标记位总开销就是2N比特，加上N·V的节点值存储，最终总开销就是N·V + 2N。
• 你计算的N·V + (N+1)属于优化后的存储空间：这种方案需要单独存储所有NULL的1比特标记，反序列化时需要按顺序遍历所有标记和节点值，实现复杂度更高，仅在对存储空间有极致要求的场景下才会使用，不属于通用实现的计算逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hans