如何在Python中调用自定义的Ollama Jarvis模型？

嘿，别着急！你确实只差一个超简单的小修改，刚玩Ollama的时候我也踩过这个坑😅

你现在的代码里指定的是官方的llama3.2模型，要换成你自己创建的Jarvis模型只需要改一个参数就行：

修改后的完整代码 #

from ollama import chat

stream = chat(
    model='jarvis',  # 把这里改成你自定义的Jarvis模型名称
    messages=[{'role': 'user', 'content': 'What is my favorite color?'}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    print(chunk['message']['content'], end='', flush=True)

几个要注意的小细节 #

• 首先确认Ollama的本地服务是运行状态的（就是你之前创建模型时用的那个Ollama进程，别把终端关了）
• 如果你不确定自己的模型准确名称，打开终端敲 ollama list 命令，就能看到所有本地已下载/创建的模型列表，找到你那个Jarvis的名字（注意名称是区分大小写的，比如你创建时用的是Jarvis就写大写开头，用小写就写jarvis）
• 要是你创建模型的时候加了标签（比如jarvis:v1），那model参数要写完整的带标签的名称，比如model='jarvis:v1'

这样运行代码，就会调用你那个模仿钢铁侠Jarvis的自定义模型啦！

内容来源于stack exchange