Pandas 1.1.5 如何提取所有行数值均大于0的列

核心思路 #

对数据框的每一列逐列判断：如果该列所有行的数值都严格大于0，则保留该列，否则剔除。

代码实现 #

首先导入pandas并构造示例数据框（如果已经有df1可以跳过构造步骤）：

import pandas as pd

# 构造示例数据框，实际使用时替换为你自己的df1即可
df1 = pd.DataFrame({
    'Revenue': [0, 500, 200],
    'Profit': [300, 900, 100],
    'Sales': [1, 3, 4]
})

如果你的数据框存在非数值列，可以先加一行代码只保留数值列，避免后续判断报错：

# 可选步骤
df1 = df1.select_dtypes(include='number')

核心筛选代码：

# 筛选所有行均大于0的列
result_df = df1.loc[:, df1.gt(0).all(axis=0)]

代码说明 #

• df1.gt(0)：将数据框中每个元素与0比较，大于0返回True，否则返回False，得到和原数据框结构完全一致的布尔型数据框
• .all(axis=0)：axis=0代表按列做聚合判断，只有该列所有值都为True时才返回True，最终得到一个索引为列名、值为布尔类型的序列
• df1.loc[:, 布尔序列]：保留所有行，仅保留布尔序列中值为True对应的列

该写法完全兼容你使用的pandas 1.1.5版本，运行后得到的result_df就是要求的输出结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Peter