如何让EasyOCR识别空白区域时返回0或空字符串

原生EasyOCR的readtext接口默认仅返回有有效识别内容的结果，不会主动返回空白区域的标识，要实现你的需求可以按以下方案处理： #

核心思路 #

你的需求本质是要获取指定位置的识别状态，所以需要先明确所有待检测的目标区域，再逐一识别判断：

• 如果你的图片布局固定（所有数字出现的位置不会变化），直接预定义所有待检测区域的坐标，逐个裁剪识别即可，这是最简单稳定的方案
• 如果布局不固定，可以先做表格/单元格检测提取所有待检测区域，再逐一识别

实现代码（固定布局场景） #

import cv2 as cv
import easyocr

reader = easyocr.Reader(['en'])

defaultImage = cv.imread('numeros.png')
defaultImage = defaultImage[100:570]
greyImage = cv.cvtColor(defaultImage, cv.COLOR_BGR2GRAY)

# 替换为你实际需要检测的所有区域坐标，格式为：(左上x坐标, 左上y坐标, 右下x坐标, 右下y坐标)
target_rois = [
    (20, 30, 80, 90),
    (100, 30, 160, 90),
    (180, 30, 240, 90),
    # 继续添加其余待检测区域
]

result = []
# 置信度阈值，识别结果置信度低于该值则判定为区域无数字
conf_threshold = 0.5

for (x1, y1, x2, y2) in target_rois:
    # 裁剪单个待检测区域
    roi = greyImage[y1:y2, x1:x2]
    # 开启detail=1参数，同时获取识别位置、文本、置信度，加allowlist限制仅识别数字降低误判
    ocr_output = reader.readtext(roi, detail=1, allowlist='0123456789')
    if not ocr_output or ocr_output[0][2] < conf_threshold:
        # 无识别结果或置信度不足，返回空字符串
        result.append("")
    else:
        result.append(ocr_output[0][1])

print(result)

补充说明 #

• 代码中添加的allowlist='0123456789'参数可以限制EasyOCR仅识别数字，大幅降低误识别概率，符合你的使用场景
• 置信度阈值可以根据你的实际识别效果调整，一般设为0.5~0.7即可
• 如果你不会提取区域坐标，可以用系统自带的画图工具打开处理后的灰度图，鼠标悬浮到对应位置就能看到坐标值

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Artur