如何将pandas DataFrame最后一列设为指定列行和并解决赋值警告问题

方案1：直接读取Excel公式计算后的结果 #

你读不到W列的公式值是因为pandas默认没有开启读取公式计算结果的配置，修改read_excel的参数即可：

df = pd.read_excel(pathTarget + target, sheet_name=clas, engine='openpyxl', data_only=True)

加data_only=True参数后会直接读取公式运行后的实际值，不需要自己再计算求和，直接转csv即可。

方案2：自行计算行和赋值到新列 #

不需要循环遍历，pandas支持直接按行批量求和，一行代码即可完成整列赋值，不会触发警告：

df['your_score'] = df.loc[:, 'Week1':'Week19'].sum(axis=1)

axis=1指定按行维度求和，会自动对每一行的Week1到Week19列求和后赋值到对应行的your_score列，性能比循环遍历高很多。

如果确实需要按行循环操作（比如有其他自定义计算逻辑），不要用df.iloc[x]['your_score']这种链式索引写法，改成单次定位的写法即可避免警告：

for x in df.index:
    # 单步定位计算行和
    row_sum = df.loc[x, 'Week1':'Week19'].sum()
    # 单步定位赋值，避免链式索引触发副本警告
    df.loc[x, 'your_score'] = row_sum

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pedroski