如何使用matplotlib绘制薪资最高的前5名员工条形图

提供两种实现思路，优先推荐数据库层面处理的方案，性能更好：

方案1：修改SQL查询语句直接获取目标数据（推荐） #

直接在查询时完成排序和截断，不需要拉取全量员工数据到本地处理，适合数据量较大的场景。你只需要把原代码中的SQL语句替换为以下内容即可：

SELECT name, salary FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 5

• 逻辑说明：ORDER BY salary DESC 会按薪资从高到低排序，LIMIT 5 直接取排序后的前5条结果，后续的绘图逻辑不需要做任何改动。
• 如果你使用的是SQL Server类数据库，把LIMIT语法替换为SELECT TOP 5 name, salary...即可；Oracle数据库可使用WHERE ROWNUM <=5实现。

修改后完整代码参考：

def graph():
    con = None
    try:
        con = connect("project.db")
        cursor = con.cursor()
        # 仅修改了这一行SQL语句
        sql = "SELECT name, salary FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 5"
        cursor.execute(sql)
        data = cursor.fetchall()
        name = []
        salary = []
        for i in data:
            name.append(i[0])
            salary.append(i[1])
        plt.bar(name, salary)
        plt.xlabel("Names of Employee")
        plt.ylabel("Salary of Employee")
        plt.title("Top 5 Highest Salaried Employee")
        plt.show()
    except Exception as e:
        showerror("issue ", e)
        con.rollback()
    finally:
        if con is not None:
            con.close()

方案2：Python层面处理全量数据 #

如果不方便修改SQL查询语句，可以在拉取到全量数据后，在Python代码中完成排序和截取：
只需要在cursor.fetchall()获取数据后，增加排序截取逻辑即可，示例如下：

# 原有获取数据逻辑不变
data = cursor.fetchall()
# 新增：按薪资降序排序，取前5条
data = sorted(data, key=lambda x: x[1], reverse=True)[:5]
# 后续遍历、绘图逻辑不变

如果你需要处理薪资并列的场景（比如第5、6名薪资相同，需要同时展示），可以调整判断逻辑，筛选所有薪资大于等于第5名薪资的员工即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sharii