如何解决Jupyter读取本地csv文件时出现FileNotFoundError: [Errno 2]错误

DevOps 小满

2026-9-29

排查解决步骤

检查文件真实名称
打开Windows资源管理器的「查看」选项卡，勾选「文件扩展名」，确认目标文件的完整名称确实是churn.csv，避免出现churn.csv.txt这类被隐藏后缀的错误命名。同时核对路径中New folder的空格、字符拼写完全正确，无多/少字符、大小写偏差问题。

测试路径可访问性

在当前Jupyter notebook中运行以下代码，确认Python能否识别到目标路径：

import os
target_path = 'C:/Users/New folder/churn.csv'
# 输出True代表路径存在，False代表路径识别失败
print("路径是否存在：", os.path.exists(target_path))
# 输出该目录下所有文件，核对是否有churn.csv
print("目录下文件列表：", os.listdir('C:/Users/New folder'))

如果返回路径不存在，继续往下排查；如果路径存在但仍然报错，关闭当前正在打开该csv的其他软件（如Excel、WPS表格）后重试。

替换路径写法尝试
可以换两种合法的Windows路径写法测试，避免转义问题：
1. 双反斜杠转义写法：
```
adf=pd.read_csv('C:\\Users\\New folder\\churn.csv')
```
1. 原始字符串写法：
```
adf=pd.read_csv(r'C:\Users\New folder\churn.csv')
```
检查权限与运行环境
1. 右键点击C:/Users/New folder文件夹，选择「属性-安全」，确认当前Windows账号拥有该文件夹的「读取和执行」权限。
2. 如果你的Jupyter运行在WSL、Docker容器、远程服务器等隔离环境中，本地Windows的C盘路径无法被直接识别，需要将csv文件上传到Jupyter对应的运行环境目录下，或挂载本地磁盘到对应环境后再读取。