Python3中允许子类自定义属性的抽象基类的规范写法是怎样的？

现有写法的合规性分析 #

你当前的写法可以正常运行，也满足强制子类实现指定方法的功能需求，但不符合Python常规编码规范，存在可优化空间：

• 存在重复代码：两个公共属性_common_1、_common_2的初始化逻辑在每个子类都重复实现，后续如果需要调整公共属性的默认值、新增公共属性，需要修改所有子类，维护成本高
• 无意义的抽象方法标记：__init__不需要被标记为抽象方法，公共属性的初始化逻辑完全可以在基层统一实现，不需要强制每个子类重写
• 缺少前置校验：如果某个子类漏写了公共属性的初始化，只有在运行到调用该属性的逻辑时才会报错，无法在实例化阶段就暴露问题

更推荐的实现方式 #

你在教程中看到的「基类实现__init__，子类通过super().__init__()调用」的方式更符合Python编码规范，专业度更高，优势如下：

• 公共逻辑收敛：所有公共属性的初始化逻辑统一收在抽象基类中，后续修改只需要调整基类代码，不需要修改子类
• 减少出错概率：只要子类调用了基类的初始化方法，就必然存在约定的公共属性，不会出现漏写的问题
• 代码更简洁：子类不需要重复写公共属性的初始化代码，只需要实现自身特有的属性逻辑即可

优化后的代码示例 #

from abc import ABC, abstractmethod
from typing import Dict, List


class CaseBase(ABC):
    # __init__不需要标记为抽象方法，基类直接实现公共属性初始化
    def __init__(self):
        self._common_1: Dict[str, float] = {}
        self._common_2: List[float] = []

    @abstractmethod
    def get_input(self, input_data: dict):
        ...

    @abstractmethod
    def run(self):
        ...


class CaseA(CaseBase):
    def __init__(self):
        # 先调用基类初始化，拿到公共属性
        super().__init__()
        # 仅实现子类特有的属性
        self._a1: int = 0
        self._a2: str = ''

    def get_input(self, input_data: dict):
        self._common_1 = input_data['common_1']
        self._common_2 = input_data['common_2']
        self._a1 = input_data['a1']
        self._a2 = input_data['a2']

    def run(self):
        print(self._common_1)
        print(self._common_2)
        print(self._a1)
        print(self._a2)

如果你的业务场景确实存在特殊情况，子类不能调用基类的__init__方法，必须完全重写初始化逻辑，那你把基类的__init__标记为抽象方法的写法也是可以接受的，属于特殊场景下的合理实现。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者aura