Keras中MaxPooling2D的stride设为None时是否会根据池化核大小动态调整？

核心原因 #

Keras中MaxPooling2D层的strides参数设为None时，会直接使用池化核尺寸pool_size作为步长取值，而非默认使用(1,1)，这是和你原有认知不符的核心原因。

对应现象验证 #

你观测到的所有结果都符合该默认规则：

• 使用(2,2)池化核、strides=None时，步长自动取(2,2)，因此输出尺寸和手动设置strides=(2,2)完全一致
• 调整池化核为(3,3)、strides=None时，步长自动取(3,3)，因此输出维度会缩小为原尺寸的1/3左右

池化层输出维度计算公式（默认padding='valid'无填充场景） #

输出高度 = floor( (输入高度 - 池化核高度) / 步长高度 + 1 )
输出宽度 = floor( (输入宽度 - 池化核宽度) / 步长宽度 + 1 )

以你使用的112×92输入尺寸为例：

• (2,2)池化核、步长(2,2)：输出尺寸为56×46，长宽各缩小一半
• (3,3)池化核、步长(3,3)：输出尺寸为37×30，约为原尺寸的1/3

如果使用padding='same'（填充到输入输出尺寸一致），步长的默认取值规则不变，仅计算公式会加入填充尺寸的影响。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shubham Agrawal