使用Holoviews库运行Mandelbrot Set示例无报错不显示图像如何解决

以下是该问题的常见触发原因和修复方法：

• 纯脚本运行未添加显示触发逻辑
  如果你直接在.py后缀的Python脚本中运行示例代码，Bokeh后端的交互式应用默认不会自动启动服务渲染图像，需要在代码末尾补充对应触发逻辑：如果最终输出是Holoviews布局对象，补hv.show(你的布局变量)；如果是封装好的Panel应用，调用应用变量.show()即可拉起本地服务在浏览器打开图像。
• 依赖版本不兼容
  官方示例适配的Bokeh版本多为2.x系列，如果你当前安装的Bokeh为3.x及以上版本，很容易出现兼容问题但无报错抛出。你可以执行pip show bokeh查看当前版本，若版本不匹配可以执行pip install bokeh~=2.4.3更换适配版本，同时保证Holoviews、Panel的版本和Bokeh版本适配。
• Jupyter环境未配置对应扩展
  如果在Jupyter Notebook/Lab中运行代码，需要提前加载对应扩展才能正常渲染：首先执行import holoviews as hv; hv.extension('bokeh')加载Holoviews的Bokeh后端，JupyterLab用户还需要安装对应版本的Bokeh Lab插件，否则会出现运行无输出的情况。
• 离线环境静态资源加载失败
  Bokeh渲染依赖对应JS资源，默认会从CDN拉取资源，离线环境下资源加载失败就会出现空白无报错的问题，你可以添加配置将资源内联到输出内容中：hv.output(backend='bokeh', resources='inline')。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Elmer Rock