如何遍历列表中的嵌套字典并计算各键对应值的平均值

该需求完全可以实现，计算逻辑与操作方法如下：

• 遍历所有需要统计的key，对每个key分别取出12个字典中的对应值求和，再除以12得到平均值，零值会自动参与计算，无需额外过滤。

# 结果存储字典：key为原字典的键，value为对应平均值
key_average = {}
# 取列表总长度作为分母，避免硬编码
total_dict_num = len(big_list)

# 如需按你要求的「先key1、再key2到key106、最后key0」的顺序处理，把下一行替换为 for key in [*range(1, 107), 0]:
for key in range(107):
    # 求和时自动保留零值参与计算，若某个字典缺失对应key默认按0计算
    current_total = sum(item.get(key, 0) for item in big_list)
    key_average[key] = current_total / total_dict_num

# 输出所有key的平均值
for k, v in key_average.items():
    print(f"key{k}的平均值为：{v}")

• 最终得到的key_average字典就是所有key和对应平均值的映射，你可以直接按需取用
• 如果你不需要严格按照指定顺序提取值，计算结果和遍历顺序无关，直接用默认的0到106遍历即可
• 代码默认兼容某个字典缺失对应key的极端情况，缺失值按0计入计算，符合你的零值保留要求

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Cat_Dog