R语言中基于time列给数据框新建interval区间列的实现方法

最简实现（基础R，仅需一行代码） #

利用ceiling()向上取整的特性即可完美匹配你的分组规则：

df$interval <- ceiling(df$time / 10) * 10

运行后得到的结果如下：

完全符合你要求的区间映射逻辑：0.0-10.0（含10）对应10、10.1-20.0对应20，以此类推。

其他可选实现 #

如果后续你的区间规则变得更复杂（比如非等距区间、自定义区间名），可以用cut()函数实现：

# 根据数据最大值自动生成区间边界
max_break <- ceiling(max(df$time)/10)*10
df$interval <- as.numeric(as.character(
  cut(df$time, 
      breaks = seq(0, max_break, 10), 
      labels = seq(10, max_break, 10), 
      include.lowest = TRUE)
))

如果是tidyverse技术栈用户，也可以用dplyr的管道写法：

library(dplyr)
df <- df %>% 
  mutate(interval = ceiling(time/10)*10)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jo-Achna