如何修改循环绘图代码 将多个DataFrame的曲线绘制在同一张图表中

你当前代码每次调用schedule.plot()时pandas都会默认创建新的绘图轴对象，因此会输出多张独立图表，只需要提前创建统一的绘图轴，所有绘图操作都指定复用这个轴即可实现多曲线同图展示。

优化后代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

def plotter(*schedules, desire='Interest'):
    """
    *schedules : 还款计划表DataFrame
    desire : 作为y轴对比的字段名
    """
    # 提前创建统一画布与绘图轴，可自行调整figsize参数修改画布尺寸
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
    for idx, schedule in enumerate(schedules):
        schedule.plot(
            x='Period',
            y=desire,
            label=f"还款方案{idx+1}：{desire}", # 区分不同方案的曲线标签
            ax=ax # 核心参数：指定所有曲线绘制到同一个轴对象上
        )
    # 以下为可选的图表美化配置
    ax.set_title(f"不同还款方案{desire}随期数变化对比")
    ax.set_ylabel(desire)
    ax.grid(alpha=0.3)
    plt.legend()
    plt.show()

调用方式和原有逻辑一致，直接传入所有还款计划表DataFrame即可，示例：

plotter(schedule1, schedule2, schedule3, desire='Interest')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vilgot Kraft