如何使用DataFrame两列数据绘制符合Excel效果的Seaborn直方图

• 你混淆了直方图和柱状图的适用场景：histplot是用来统计单个变量的频次分布的工具，同时传入x和y参数时会生成双变量联合分布的热力直方图，和你预期的单维度柱子效果完全不符。
• 你要的Excel效果本质是分类柱状图，核心是展示每个gr_age分类对应的weighted_cost数值大小。

方案1：使用seaborn.barplot（更推荐，匹配需求场景） #

直接通过x、y参数映射分类和对应数值，默认生成的效果和Excel直方图一致，添加ci=None可关闭默认的置信区间误差线：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.barplot(data=df, x="gr_age", y="weighted_cost", color="steelblue", ci=None)
# 可根据需要自定义坐标轴标签
plt.xlabel("gr_age")
plt.ylabel("weighted_cost")
plt.show()

方案2：使用histplot配合weights参数实现 #

如果一定要用histplot实现对应效果，将weighted_cost作为权重参数传入，搭配discrete=True即可：

sns.histplot(data=df, x="gr_age", weights="weighted_cost", discrete=True, color="steelblue")
plt.xlabel("gr_age")
plt.ylabel("weighted_cost")
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Riflender