如何基于给定筛选集合在pandas中正确应用数据过滤规则

错误原因 #

• 第一处错误：首个过滤条件没有关联DataFrame列。你写的filter_names[0]==filter_values[0]是直接比较两个字符串常量"animal"和"cat"，结果恒为False，无法实现对animal列的筛选，正确写法需要取df的对应列做判断：df[filter_names[0]] == filter_values[0]
• 第二处错误：第二个过滤条件运算符与需求相反。需求要求列值小于筛选值，你使用了>=（大于等于）运算符，需要修改为<

修正后代码 #

df_filtered = df[(df[filter_names[0]] == filter_values[0]) & (df[filter_names[1]] < filter_values[1])]

运行输出 #

animal  age    name  visits priority
a    cat  2.5  Murzik       1      yes
f    cat  2.0   Vaska       3       no

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pavel Tashkinov