使用Python和Pandas遍历列替换值 逗号转小数点失效如何解决

• 你调用的Series.replace()默认是全值匹配规则，只有单元格内容完全等于,时才会触发替换，对类似123,45这种带逗号的数值字符串没有效果。
• 当你设置inplace=True参数时，该方法会直接修改原对象，返回值为None，你同时将返回值赋值给列，就会导致整列被覆盖为None。

直接使用Pandas字符串处理的向量化方法.str.replace()，该方法会匹配替换字符串内所有符合条件的字符，无需循环，性能更优：

# 定义需要处理的目标列
target_cols = ['Altitude Variation', 'Vehicle Speed Instantaneous']
# 批量替换列内逗号为点
opel_Df[target_cols] = opel_Df[target_cols].apply(lambda x: x.str.replace(',', '.'))

如果后续需要把这两列转换为数值类型，可以追加转换逻辑：

opel_Df[target_cols] = opel_Df[target_cols].astype(float)

如果偏好循环写法，可参考如下正确实现：

for col in ['Altitude Variation', 'Vehicle Speed Instantaneous']:
    opel_Df[col] = opel_Df[col].str.replace(',', '.')
    # 如需转数值放开下一行注释
    # opel_Df[col] = opel_Df[col].astype(float)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user12722902