Elasticsearch中range范围查询的boost作用及执行时间查询方法

1、range范围查询中boost参数的相关性作用 #

Elasticsearch 会为所有匹配查询条件的文档计算相关性得分_score，得分越高的文档默认排序越靠前。boost参数的作用是加权放大当前range查询对最终_score的贡献权重。
默认情况下range查询的boost值为1，你给出的示例中boost设为2，意味着该range查询匹配到的文档，对应的相关性得分会是默认配置下的2倍。如果该range查询是复合查询（比如bool查询下的多个should子句）的一部分，那么该range条件的匹配结果对文档整体得分的影响，会高于其他boost值为1的查询子句。

2、查询range查询运行时执行耗时的方法 #

你可以通过两种方式获取耗时信息：

• 方法1：开启profile参数查询子句级独立耗时
  要精准统计单个range子句的执行耗时，可以在查询请求路径末尾加上?profile=true参数，Elasticsearch会返回完整的查询执行链路详情，其中就包含每个查询子句的独立耗时。
  示例请求如下：

  GET bank/account/_search?profile=true
  {
    "query":{
      "range":{
        "account_number":{
          "gte": 516,
          "lte": 851,
          "boost": 2
        }
      }
    }
  }
  

  你可以在返回结果的profile.searches[].query数组中定位到type为range的条目，其time字段值即为该range查询的实际运行耗时。

  注意：profile参数会引入额外的性能损耗，仅适用于调试场景，不要在生产环境的常规查询中开启。

• 方法2：查看整体查询耗时
  如果你的查询语句中仅包含range这一个查询条件，直接查看普通查询返回结果根路径下的took字段即可，该字段值为整个查询请求的总执行耗时，单位为毫秒。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kaviya Baki