Python3修改字典列表键值 实现CSV读取结果转目标数据结构

你无需调整CSV读取逻辑，对已得到的goodies字典列表做转换即可实现需求，另外注意你提供的读取示例代码存在笔误：使用csv.DictReader时应该遍历reader对象而非原始文件对象，否则无法直接得到结构化的字典行。

转换已有goodies得到目标结构 #

直接遍历goodies每个元素，提取水果名作为键，将price和amount转为整数后组成列表作为值，逐个加入结果列表即可：

fruit = []
for item in goodies:
    fruit_name = item['fruit']
    num_list = [int(item['price']), int(item['amount'])]
    fruit.append({fruit_name: num_list})

运行后即可得到你需要的结构：

[{'apple': [1, 2]}, {'banana': [3, 4]}, {'kiwi': [5, 6]}]

更适合值匹配的优化结构 #

你提到后续需要通过[5,6]匹配对应的水果名，其实更建议生成「数值对映射水果名」的字典结构，无需遍历列表查找，匹配效率更高：

value_to_fruit = {}
for item in goodies:
    match_key = (int(item['price']), int(item['amount']))
    value_to_fruit[match_key] = item['fruit']

匹配时直接调用即可：

# 匹配[5,6]
target = [5,6]
print(value_to_fruit.get(tuple(target))) # 输出kiwi

读取阶段直接生成目标结构（可选） #

如果你不需要保留原始的goodies结构，可以直接修改读取逻辑，在读取CSV的同时生成你需要的结构，省去二次转换的步骤：

import csv

fruit = []
value_to_fruit = {}
with open('你的csv文件路径') as file:
    reader = csv.DictReader(file)
    for row in reader:
        # 生成目标列表结构
        fruit.append({row['fruit']: [int(row['price']), int(row['amount'])]})
        # 生成方便匹配的映射结构
        value_to_fruit[(int(row['price']), int(row['amount']))] = row['fruit']

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