Anaconda与独立PyCharm环境冲突导致Jupyter导入包报WinError193求解决方案

从报错堆栈可以定位到核心问题：导入seaborn、sklearn时依赖的scipy包，优先加载了用户目录下~\AppData\Roaming\Python\Python38\site-packages\路径的版本，该版本是你之前通过PyCharm独立Python环境安装的用户级包，和Anaconda的64位运行环境架构不兼容，因此触发[WinError 193] %1 is not a valid Win32 application报错。你重装Anaconda没有解决问题，是因为用户目录下的冗余包不会随Anaconda卸载被删除。

• 删除用户级冗余Python包
  打开Windows资源管理器，在地址栏输入%APPDATA%\Python回车，删除路径下的Python38文件夹，该文件夹存储的是全局用户级第三方包，不属于Anaconda环境，删除不会影响Anaconda原有配置。
• 验证包搜索路径优先级
  打开Anaconda Prompt，执行以下命令确认环境的包搜索顺序：

  python -c "import sys;print('\n'.join([p for p in sys.path if 'site-packages' in p]))"
  

  输出结果中Anaconda安装路径下的anaconda3\lib\site-packages需要排在最前，且无AppData\Roaming\Python相关路径即可。
• 重装Anaconda环境下的目标依赖
  在Anaconda Prompt中执行以下命令，重新安装scipy及相关依赖，不要使用PyCharm的包管理工具操作Anaconda环境：

  conda install scipy seaborn scikit-learn -y
  

• 验证修复结果
  启动Jupyter Notebook，分别执行import seaborn、import sklearn，无报错即为修复完成。

• 给Anaconda环境安装依赖优先使用conda install命令，或在Anaconda Navigator的包管理界面操作，避免跨环境安装导致冲突。
• 若需要在PyCharm中使用Anaconda环境，需在「设置>文件解释器」中选择Anaconda安装目录下的python.exe作为解释器，不要和独立Python版本混用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者shishak