图操作实现算法输出相关：如何理解以下Python构建二叉树节点的示例代码？

这段代码实现的是二叉树节点结构定义 + 手动构建一棵完整二叉搜索树的功能，二叉树属于特殊的无环图结构。

1. NodoArvore 类实现逻辑 #

这个类是二叉树的节点类，每个实例对应二叉树上的一个节点：

• __init__ 初始化方法：定义了节点的三个核心属性
  • chave：存储节点的数值，默认值为None
  • esquerda：指向当前节点的左子节点，默认值为None
  • direita：指向当前节点的右子节点，默认值为None
• __repr__ 魔法方法：自定义了节点的打印输出规则，最终会以左子节点值 <- 当前节点值 -> 右子节点值的格式输出，如果子节点不存在对应位置会显示None，方便调试时直观查看节点的关联关系。

2. 二叉树构建逻辑 #

代码后续手动构造了一棵7个节点的二叉搜索树：

• 第一步创建根节点raiz，存储数值为40
• 给根节点添加左右子节点：左子节点存20，右子节点存60
• 给第二层节点添加子节点补全树结构：
  • 值为60的右子节点，左子节点设为50、右子节点设为70
  • 值为20的左子节点，左子节点设为10、右子节点设为30

最终构建完成的树符合二叉搜索树的规则：任意节点的左子树所有值都小于当前节点值，右子树所有值都大于当前节点值，中序遍历可得到升序序列10、20、30、40、50、60、70。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者João P