TensorFlow 2.6调用tf.enable_eager_execution报无该属性如何解决

报错根因 #

• tf.enable_eager_execution()为TensorFlow 1.x专属接口，TensorFlow 2.0及以上版本已默认全局开启急切执行，该接口被正式移除，直接调用会抛出AttributeError。
• tf.executing_eagerly()返回False说明当前运行环境的急切执行被手动关闭，通常由代码中调用了tf.compat.v1.disable_eager_execution()、tf.compat.v1.disable_v2_behavior()，或显式创建v1版本Session的操作触发，部分基于TF1.x开发的第三方依赖也会默认关闭急切执行。

修复步骤 #

• 移除所有代码中对tf.enable_eager_execution()的调用，TensorFlow 2.x版本无需手动调用该接口开启急切执行。
• 全局排查代码及依赖，删除所有关闭急切执行、启用v1图模式的操作，即可恢复默认急切执行状态。
• 若代码基于TensorFlow 1.x开发，暂时无法适配2.x版本，可在所有TensorFlow操作前添加兼容模式声明，即可正常使用1.x接口：

  import tensorflow.compat.v1 as tf
  tf.disable_v2_behavior()
  

• 修复完成后可运行以下代码验证执行状态：

  import tensorflow as tf
  print(tf.__version__)
  print(tf.executing_eagerly()) # 返回True则说明急切执行已正常开启
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Steve