如何从JSON对象嵌套列表中按指定termtype值提取对应条目？

实现方案 #

你可以用两种方式实现需求，按需选择即可：

方法1：提前过滤原始JSON数据（推荐数据量大时使用）

提前筛掉terms列表中不需要的条目，再传入json_normalize生成DataFrame，减少无效数据处理开销：

import pandas as pd
import json

# 定义需要保留的termtype范围
target_types = {"Classification", "Materials"}

with open('file_name.txt','r', encoding = 'utf8') as f:
    data = json.loads(f.read())

# 过滤terms（根据你的data结构二选一）
# 情况1：data是包含多条记录的列表
for item in data:
    item["terms"] = [t for t in item["terms"] if t["termtype"] in target_types]
# 情况2：data是单条记录的字典
# data["terms"] = [t for t in data["terms"] if t["termtype"] in target_types]

df = pd.json_normalize(data, record_path = ['terms'],meta=['objectid','medium']) 
print(df)

方法2：生成全量DataFrame后过滤（适合数据量小的场景）

先按原有逻辑生成完整DataFrame，再按条件筛选行，写法更简单：

import pandas as pd
import json

with open('file_name.txt','r', encoding = 'utf8') as f:
    data = json.loads(f.read())

df = pd.json_normalize(data, record_path = ['terms'],meta=['objectid','medium']) 
# 筛选符合条件的行
df = df[df["termtype"].isin(["Classification", "Materials"])]
print(df)

两种方法都可以得到你期望的输出结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bestm