Python3中如何获取精度超过numpy.float128的万位以上浮点数？

• 优先使用Python标准库内置的decimal模块，无需额外安装依赖，可自由定义计算精度：
  只需通过getcontext().prec = 所需精度位数设置全局精度，设置为10000甚至更高都不受硬件浮点类型限制，所有基于Decimal实例的运算都会遵循设定的精度执行。注意构造Decimal实例时优先传入字符串而非原生float，避免带入原生浮点的固有精度误差。
• 复杂科学计算场景可以使用mpmath第三方库，专门针对任意精度浮点运算优化，支持特殊函数、复数运算、微积分、高精度矩阵运算等decimal覆盖不到的功能，设置精度只需执行mp.mp.dps = 10000，运算效率也优于标准库decimal。
• 如果使用C/C++开发，可接入GMP库的MPF浮点类型或MPFR任意精度浮点库，二者都是工业级底层运算库，性能远高于Python生态的方案，精度上限仅受可用内存限制，适合对运算速度要求高的场景。

注意：任意精度浮点数运算的耗时远高于原生硬件浮点类型，建议仅在核心计算链路使用高精度设置，非敏感步骤可复用原生浮点降低整体运算开销。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nathan Wilson