PythonAnywhere配置TensorFlow兼容环境及相关问题咨询

切换默认Python运行版本为3.7 #

• 临时指定版本运行单个文件：直接在控制台执行python3.7 你的脚本文件名.py即可调用3.7解释器运行代码
• 设置用户级全局默认版本：
  1. 打开控制台执行nano ~/.bashrc打开配置文件
  2. 在文件末尾添加两行内容：

     alias python=python3.7
     alias pip=pip3.7
     

  3. 按Ctrl+O保存文件，按Ctrl+X退出编辑器，执行source ~/.bashrc使配置立即生效
• 若为Web应用配置版本：直接在PythonAnywhere的Web控制面板「Code」板块的Python版本下拉菜单中选择3.7即可

大体积模型/压缩包上传解决方案 #

• 替换网页端上传方式：使用SCP/SFTP客户端连接PythonAnywhere文件服务器，支持更大体积的单文件传输，使用你的PythonAnywhere账号信息登录即可
• 超大文件拆分传输：本地将压缩包拆分为多个小体积分卷，全部上传完成后在控制台执行cat 分卷文件名前缀* > 完整压缩包名合并文件，再执行解压操作即可
• 直接服务器拉取：若文件有公网可访问的存储地址，直接在控制台使用wget或者curl命令将文件拉取到服务器，跳过本地上传步骤效率更高

符合要求的TensorFlow环境配置步骤 #

• 先验证Python版本配置正确，执行python --version确认输出为3.7.x版本
• 推荐创建独立虚拟环境隔离依赖，执行mkvirtualenv --python=python3.7 tf_env，创建完成后会自动激活环境，后续使用时执行workon tf_env即可激活环境
• 激活环境后安装适配版本TensorFlow：Python3.7最高支持2.8.x版本TensorFlow，执行pip install tensorflow==2.8.0完成安装
• 验证安装结果：执行python -c "import tensorflow as tf;print(tf.__version__)"，正常输出版本号即为配置成功

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ulto 4