如何基于用户输入创建float类型的numpy矩阵？

现有代码生成的int类型嵌套列表，可以通过以下两种方式实现转换：

• 方案一：直接对现有列表做类型转换
  不需要修改之前的输入逻辑，在生成matrix列表后调用np.array()时指定dtype参数为浮点类型即可：

  # 接你原有代码的最后部分
  float_matrix = np.array(matrix, dtype=float)
  # 可自行验证结果
  print(float_matrix)
  print("矩阵数据类型：", float_matrix.dtype)
  

  如果你需要单精度浮点可以把dtype=float替换为dtype=np.float32，默认的float对应双精度float64。
• 方案二：输入阶段直接处理为浮点型
  可以修改输入时的类型转换逻辑，从转int改为转float，省去后续额外指定类型的步骤：

  import numpy as np 
  
  m = int(input('Number of lines m: '))
  
  matrix = []
  for i in range(m):
      # 将map的第一个参数从int改为float，输入值直接转为浮点型存入列表
      row = list(map(float, input(f'Line {i} ').split()))
      matrix.append(row)
  
  float_matrix = np.array(matrix)
  print(float_matrix)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Patrícia