Python掷骰子计数作业代码如何优化效率与简化实现？

首先说下原有代码存在的可优化空间：

• 循环内反复调用count()、remove()方法，每次都要完整遍历列表，数据量变大后效率会明显降低
• 过程中直接修改了原始掷骰结果列表，若后续需要复用原始数据会受影响
• 补0插入的逻辑比较绕，可读性不高

下面给两种优化实现，都完全符合输出要求：

方案1：用标准库Counter实现，代码最简洁 #

Counter是Python专门做频次统计的工具，逻辑极简：

from random import randint
from collections import Counter

# 生成10次掷骰结果
rolls = [randint(1, 6) for _ in range(10)]
# 直接统计每个点数的出现次数
count_result = Counter(rolls)

# 按要求输出
print(f"Your rolls: {rolls}")
print("Number of rolls:")
for num in range(1, 7):
    # 没出现的点数默认返回0
    print(f"{num} -> {count_result.get(num, 0)}")

方案2：纯基础列表实现，无额外依赖，效率最高 #

如果作业要求不能用collections模块，用这个版本，只需要遍历一次掷骰结果就能完成统计，时间复杂度O(n)：

from random import randint

# 生成10次掷骰结果
rolls = [randint(1, 6) for _ in range(10)]
# 初始化长度为6的计数列表，索引0对应点数1的次数，初始全为0
roll_count = [0] * 6

# 单次遍历完成统计
for num in rolls:
    roll_count[num - 1] += 1

# 按要求输出
print(f"Your rolls: {rolls}")
print("Number of rolls:")
for num in range(1, 7):
    print(f"{num} -> {roll_count[num - 1]}")

两种优化方案都保留了原始的掷骰结果列表，逻辑更清晰，执行效率远高于原有实现，哪怕后续需要模拟上万次掷骰也能快速完成。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者João Pedro Checco