新手入门：如何将CSV转换为嵌套结构的JSON字典

你只需要在遍历CSV行数据时，按照预期的嵌套规则重新组装字典即可，1000行的数据量级完全不会产生额外性能负担，可放心使用。

修改后的完整代码如下：

import csv
import json

filenames = 'csvfilepath.csv'
result = []

with open(filenames, encoding='utf-8') as csv_file:
    csv_reader = csv.DictReader(csv_file)
    # 若不确定读取到的列名，可先执行下方代码打印确认
    # print(csv_reader.fieldnames)
    for row in csv_reader:
        # 按需求构造嵌套结构
        formatted_row = {
            "FIRST NAME": row["firstname"],
            "SCHOOL": {
                "primary": row["PRY SCHOOL"],
                "HIGH SCHOOL": row["HIGH SCHOOL"]
            },
            "VEHICLE": {
                "MAKE": row["VEHICLEMAKE"],
                "COL": row["VEHICLECOL"]
            },
            "TV MAKE": row["TVMAKE"]
        }
        result.append(formatted_row)

with open('jsonfilepath.json', 'w', encoding='utf-8') as json_file:
    json.dump(result, json_file, indent=4, ensure_ascii=False)

注意事项：

• 如果你实际的CSV列名存在前后空格、拼写和示例不一致的情况，需要对应调整formatted_row里取row值的key，避免KeyError
• 代码里新增的ensure_ascii=False参数可保证输出的JSON不会将非ASCII字符转义，如果你后续有中文等字符需求可保留，不需要的话删除即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AbdRaheem