You need to enable JavaScript to run this app.
优惠活动
大模型
产品
解决方案
定价
更多

GET请求返回数据存入Pandas DataFrame时报numpy dtype相关TypeError求助

报错原因

这个TypeError由两个常见原因触发:

  • 你调用的是OData协议接口,返回的JSON结构外层包裹了元数据字段,实际的医院业务数据存储在value字段中,直接把完整返回结果传入pd.DataFrame()会导致pandas无法解析混合类型的嵌套结构,触发dtype解析错误。
  • 本地安装的pandas和numpy版本存在兼容性问题。
调整代码

首先验证返回结构,再提取对应字段生成DataFrame即可:

import requests
import pandas as pd

url = "https://api.defhc.com/v5/odata-v4/Hospitals?$top=500"
res = requests.get(url,headers={"Authorization": "Bearer %s" % access_token}).json()

# 先确认返回结构,正常OData返回会包含value字段
print(res.keys())
# 提取value字段的业务数组生成DataFrame
df = pd.DataFrame(res['value'])
异常兜底方案

如果提取value字段后仍报相同错误,说明是pandas和numpy版本不匹配,执行以下命令更新到兼容稳定版本即可:

pip install --upgrade pandas numpy

内容的提问来源于stack exchange,提问作者Eli Santibanez

相关产品推荐
方舟 Agent Plan

超全模态模型 × Harness 升级,最新支持 Deepseek-V4.1-Flash、GLM-5.3 系列、Doubao-Seedream-5.0-pro、Kimi-K3 (部分), 限时 9.9 元起

最近更新时间:2026.09.29 13:36:02