Pandas设置DataFrame索引和表头后如何删除首行BLANK及下方0值

你现有代码运行后得到的结果里，表头第一个位置的BLANK是列索引的名称属性，下方的0是行索引的名称属性，只需要在现有代码后追加两行代码即可清除这两个多余值：

# 清除列索引名称，即表头最左侧的BLANK
df.columns.name = None
# 清除行索引名称，即BLANK下方的0
df.index.name = None

如果需要更严谨的全流程处理逻辑，避免手动删除行索引可能出现的误差，也可以用如下方式从头处理原始DataFrame：

# 提取第3行（索引为2）从第二列开始的值作为表头
new_header = df.iloc[2, 1:].tolist()
# 从第5行（索引为4）开始取有效数据，将第一列设为行索引
df = df.iloc[4:, :].set_index(df.columns[0])
# 给有效数据设置列名
df.columns = new_header
# 清除多余的行索引名称
df.index.name = None

运行后即可得到你需要的目标格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kim Minseo