Python中@abstractmethod的作用是什么？无该装饰器时代码仍可运行

问题1：@abstractmethod的核心作用 #

你现在的代码能正常运行，是因为两个子类test_class、example_class都完整实现了被@abstractmethod装饰的task方法，所以有没有装饰器看起来没有区别。它的核心作用是强制约束继承了抽象基类（ABC）的非抽象子类，必须实现所有被@abstractmethod标记的方法：

• 如果你加了@abstractmethod，写一个没有实现task方法的子类，实例化这个子类的时候会直接抛出TypeError，禁止实例化，从语法层面保证所有子类都遵循统一的接口规范
• 如果你删掉了@abstractmethod，也不导入abc模块，那么Absclass就只是普通的父类，哪怕子类不实现task方法，实例化也能正常运行，无法达到抽象类强制接口统一的设计目的

你可以用这段代码验证效果：

# 保留abc导入和@abstractmethod的前提下
class bad_class(Absclass):
    # 不实现task方法
    pass

bad_obj = bad_class() # 直接报错：TypeError: Can't instantiate abstract class bad_class with abstract method task

这个报错就是@abstractmethod存在的意义：保证所有继承该抽象类的子类，都必须提供指定方法的实现，避免上层调用的时候出现找不到方法的问题。

问题2：调用抽象类Absclass的task方法 #

你只需要在子类的task方法中，通过super()调用父类的同名方法即可，示例修改如下：

class test_class(Absclass):
    def task(self):
        super().task() # 调用父类Absclass的task方法，就会执行对应的print语句
        print("We are inside test_class task")

此时调用test_obj.task()的输出会是：

We are inside Absclass task
We are inside test_class task

你也可以选择显式指定父类调用：Absclass.task(self)，效果和super()调用完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者EBG