Win10 JupyterLab导入torchtext提示DLL load failed GPU报错如何解决

• PyTorch版本冲突：环境同时存在两套PyTorch版本，分别是conda源安装的pytorch=1.2.0、pip源安装的torch=1.9.1，版本共存导致依赖调用路径混乱。
• 依赖适配错误：torchtext=0.10.1要求配套使用的PyTorch版本为1.9.x，和环境中存在的1.2.0版本PyTorch不兼容，最终触发DLL加载失败报错。

1. 先完全卸载环境中所有相关依赖，执行命令：

# 卸载pip安装的相关包
pip uninstall -y torch torchtext
# 卸载conda安装的相关包
conda uninstall -y pytorch cudatoolkit cudnn

2. 选择适配你现有CUDA10.0环境的版本组合统一安装，推荐组合为pytorch1.2.0 + torchtext0.4.0，执行命令：

# 安装conda源GPU版本PyTorch及配套CUDA、cuDNN
conda install pytorch==1.2.0 cudatoolkit=10.0 cudnn=7.6.4 -c pytorch
# 安装对应版本torchtext
pip install torchtext==0.4.0

3. 重启JupyterLab后重新执行导入代码，即可正常加载。

补充说明：如果需要使用高版本torchtext，需要先将系统CUDA版本升级至11.1及以上，再安装对应匹配的版本组合，例如torch1.12.1 + torchtext0.13.1 + cuda11.3的组合。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者yans khoja