如何设置matplotlib水平条形图的条形间距及标签对齐适配

import matplotlib.pyplot as plt
from collections import Counter

# 此处countersum为你已生成的Counter对象
# 直接取前100高频项，无需后续切片
toplist = countersum.most_common(100)
# 直接解包得到键、值列表，替代原冗余循环
topkeylist, topvallist = zip(*toplist)
keylist = [str(key) for key in topkeylist]

# 核心调整：height参数越接近1，条形间距越小，设为0.95可实现相邻条形紧挨
plt.barh(keylist, topvallist, height=0.95, align='center')

# 调整y轴配置：保证标签与条形中心对齐，fontsize根据展示条数适配，100条建议设为7~8
plt.yticks(range(len(keylist)), keylist, va='center', fontsize=7)

plt.xlabel('数据集内出现频次')
plt.ylabel('N-gram样本')
# 自动调整画布边距，避免长标签被截断
plt.tight_layout()
plt.show()

• 条形间距调整：通过plt.barh的height参数控制，该参数对应单根水平条形的高度，数值越接近1，条形越粗、相邻条形的间隙越小，设置为0.95即可实现几乎无空隙的紧挨效果
• y轴文本对齐：新增plt.yticks的va='center'参数，保证每个y轴标签和对应条形的中心位置完全对齐
• 字体大小适配：可根据实际展示的条形数量灵活调整fontsize参数，如展示100条的场景设置为7~8即可保证文本不重叠，可读性最优
• 代码冗余优化：使用解包和列表推导式替代原多轮循环，逻辑更简洁，执行效率更高

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Athmos