Node.js开发ANPR项目：找到车牌轮廓后如何实现遮罩及裁剪操作

你已经成功获取到了车牌的四边形轮廓，只需补充填充掩码、应用遮罩、裁剪ROI三个步骤即可实现需求。

原实现效果 #

期望遮罩效果 #

核心修改逻辑 #

1. 你之前创建的mask没有实际使用，需要用填充模式把车牌轮廓内部涂白，作为遮罩依据
2. 调用bitwiseAnd时传入遮罩参数，仅保留遮罩白色区域的原图内容
3. 通过轮廓外接矩形属性直接裁剪得到独立的车牌图像

修改后完整代码 #

import cv from 'opencv4nodejs';

// 读取图像、灰度化
const img = cv.imread('./images/img2.jpg');
const grayImg = img.bgrToGray();

const bfilter = grayImg.bilateralFilter(11, 17, 17);
const edged = bfilter.canny(30, 200);

const getContour = (handMask) => {
    const mode = cv.RETR_TREE;
    const method = cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE;
    const contours = handMask.findContours(mode, method);

    return contours
        .sort((c0, c1) => c1.area - c0.area)
        .slice(0, 10)
        .find((contour) => {
            // 阈值改为按轮廓面积比例计算，适配不同大小的车牌
            const x = contour.approxPolyDP(contour.area * 0.02, true);
            return x.length === 4;
        });
};
let edgeContour = getContour(edged);

// 1. 生成遮罩：填充车牌轮廓区域为白色
let mask = new cv.Mat(grayImg.rows, grayImg.cols, cv.CV_8UC1, 0);
// thickness设为-1代表填充轮廓内部
mask.drawContours([edgeContour.getPoints()], 0, new cv.Vec(255), { thickness: -1 });

// 2. 应用遮罩，得到仅保留车牌区域的图像
const maskedImg = img.bitwiseAnd(img, mask);

// 3. 裁剪车牌：获取轮廓外接矩形后裁剪对应区域
const plateRect = edgeContour.boundingRect();
const croppedPlate = img.getRegion(plateRect).copy();

// 展示结果
cv.imshow('遮罩效果', maskedImg);
cv.imshow('裁剪后的车牌', croppedPlate);

cv.waitKey();
cv.destroyAllWindows();

补充说明 #

• 如果需要保留绿色的轮廓标注，可以在maskedImg上再调用一次drawContours，thickness设为正数绘制边框即可
• 裁剪得到的croppedPlate可直接保存或送入后续字符识别环节

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sabakakado