使用Pandas isin()新增匹配列出现SettingWithCopyWarning如何解决

报错原因 #

你写的df[df["Référence"].isin(df1["AM"])]["Avis BE"]=True属于链式索引操作：先通过布尔索引筛选出df的子切片，再对该切片的Avis BE列赋值。此时pandas无法确定你拿到的子切片是原DataFrame的视图还是独立副本，修改子切片的值不一定能同步到原df上，因此抛出SettingWithCopyWarning警告。

解决方案 #

有两种常用的修复方式：

• 最优写法（一行完成，无需提前初始化列）
  直接把isin返回的布尔数组赋值给新列即可，完全避免链式索引操作：

df["Avis BE"] = df["Référence"].isin(df1["AM"])

• 符合警告提示的.loc写法
  如果你需要分步骤操作，按照警告提示使用.loc同时指定行索引和列索引，直接对原df操作：

df["Avis BE"] = False
df.loc[df["Référence"].isin(df1["AM"]), "Avis BE"] = True

内容的提问来源于stack exchange，提问作者grinim