使用print打印confusion matrix时如何显示完整内容无省略号

出现省略号是numpy的默认打印规则导致：当数组元素总数超过默认阈值（1000）时就会自动截断显示，你用其他模型没有该问题，是因为对应模型分类数量少，生成的混淆矩阵尺寸小，未触发截断规则。
你之前尝试的numpy.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)配置无效，通常是两个原因：

1. 没有提前导入sys模块就调用了sys.maxsize
2. 配置语句放在了打印混淆矩阵的代码之后，未生效

可行解决方案 #

方案1：修正numpy打印配置（推荐） #

提前导入依赖并配置打印规则即可，完整代码如下：

import sys
import numpy as np
from sklearn.metrics import confusion_matrix

# 放在打印代码前执行，关闭numpy数组截断
np.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)

# 原有业务代码
model.load_weights('action.h5')
yhat = model.predict(X_test)
ytrue = np.argmax(y_test, axis=1).tolist()
yhat = np.argmax(yhat, axis=1).tolist()

# 输出完整混淆矩阵
print(confusion_matrix(ytrue, yhat))

方案2：转Python原生列表打印 #

Python列表打印没有截断规则，无需额外配置：

cm = confusion_matrix(ytrue, yhat)
print(cm.tolist())

方案3：逐行打印（可读性更高） #

cm = confusion_matrix(ytrue, yhat)
for row in cm:
    print(row)

方案4：用pandas格式化输出 #

适合分类多的场景，输出对齐更清晰：

import pandas as pd
cm = confusion_matrix(ytrue, yhat)
print(pd.DataFrame(cm))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者konoa