如何使用Python对字典列表按照age字段进行排序

示例数据 #

user_list = [{"age":10,"name":"a"},{"age":11,"name":"b"},{"age":10,"name":"c"},{"age":11,"name":"d"}]

实现方法 #

方法1：生成新的排序后列表（不修改原数据） #

使用Python内置的sorted()函数，会返回一个全新的排序后列表，原列表保持不变，适合需要保留原始数据的场景：

sorted_list = sorted(user_list, key=lambda x: x["age"])
# 输出结果：[{'age': 10, 'name': 'a'}, {'age': 10, 'name': 'c'}, {'age': 11, 'name': 'b'}, {'age': 11, 'name': 'd'}]

方法2：原地排序（修改原列表，性能更高） #

使用列表自带的sort()方法，直接在原列表上做排序，不需要额外的内存空间存储新列表，适合数据量较大、不需要保留原始顺序的场景：

user_list.sort(key=lambda x: x["age"])
# 排序后原user_list的内容和上面方法1的sorted_list一致

扩展说明 #

• 默认排序规则为升序，如果需要按age降序排列，添加reverse=True参数即可：

  sorted_list = sorted(user_list, key=lambda x: x["age"], reverse=True)
  

• 如果age相同的情况下需要按name做二次排序，将key的返回值改为元组即可，支持多字段优先级排序：

  # 先按age升序，age相同按name升序
  sorted_list = sorted(user_list, key=lambda x: (x["age"], x["name"]))
  

• 如果不能保证所有字典都存在age字段，可以用get()方法设置默认值避免触发KeyError：

  # 没有age字段的元素默认按age=0排序，排在最前面
  sorted_list = sorted(user_list, key=lambda x: x.get("age", 0))
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nookesh Karri