如何使用R语言基于表格多列duration数据绘制boxplot箱线图

下面提供两种主流技术栈的实现方式：

Python 实现（基于Seaborn + Matplotlib） #

你需要先安装依赖库：pip install pandas seaborn matplotlib
实现代码如下：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 1. 读取/构造数据表，若你有现成csv文件可改用 pd.read_csv('你的文件路径') 读取
df = pd.DataFrame({
    'id': [1,2,3,4],
    'duration1': [500, 300, 250, 400],
    'duration2': [250, 270, 200, 210],
    'duration3': [140, 200, 300, 400]
})

# 2. 宽表转长表，适配箱线图的数据结构要求
df_long = df.melt(
    id_vars='id',
    value_vars=['duration1', 'duration2', 'duration3'],
    var_name='时长类型',
    value_name='数值'
)

# 3. 绘制箱线图
sns.boxplot(x='时长类型', y='数值', data=df_long)
plt.show()

R 实现（基于ggplot2） #

你需要先安装依赖包：install.packages(c('ggplot2', 'tidyr'))
实现代码如下：

library(ggplot2)
library(tidyr)

# 1. 读取/构造数据表，若你有现成csv文件可改用 read.csv('你的文件路径') 读取
df <- data.frame(
    id = c(1,2,3,4),
    duration1 = c(500, 300, 250, 400),
    duration2 = c(250, 270, 200, 210),
    duration3 = c(140, 200, 300, 400)
)

# 2. 宽表转长表
df_long <- pivot_longer(
    df,
    cols = starts_with('duration'),
    names_to = '时长类型',
    values_to = '数值'
)

# 3. 绘制箱线图
ggplot(df_long, aes(x = 时长类型, y = 数值)) +
    geom_boxplot() +
    labs(x = '时长类型', y = '数值')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jonas