如何按值降序绘制Python Counter统计结果的matplotlib柱状图

• 你在打印Counter时看到的降序排列是Counter类的字符串格式化输出专门做的排序效果，直接调用.keys()、.values()遍历得到的元素顺序是底层字典的存储顺序（Python3.7及以后为插入顺序，更早版本完全无序），和值的降序排序规则无关。
• 你直接截取.keys()和.values()的前10位时，两者顺序虽然在字典未修改的情况下是一一对应的，但本身就不是你需要的按值降序的顺序，所以绘制的柱状图顺序不符合预期。

直接调用Counter内置的most_common(n)方法即可，该方法会主动返回按值降序排列的前n个(键, 值)元组，不需要手动排序。

示例代码如下：

# 取按值降序的前10组数据
top_10_items = countersum.most_common(10)
# 拆分x轴标签和y轴数值
x = [str(item[0]) for item in top_10_items]
y = [item[1] for item in top_10_items]

# 绘图
plt.bar(x, y)
plt.show()

如果需要绘制全量数据的降序柱状图，不传参数调用most_common()即可得到全部按值降序排列的键值对：

all_items = countersum.most_common()
x = [str(item[0]) for item in all_items]
y = [item[1] for item in all_items]
plt.bar(x, y)
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Athmos