Conda环境Jupyter Notebook导入tensorflow2.6报h5py相关AttributeError

这个报错的核心原因是h5py版本与TensorFlow 2.6的依赖要求不兼容，TensorFlow 2.6官方适配的h5py最高版本为3.1.0，环境此前正常大概率是后续安装/更新其他包时，h5py被升级到了更高版本，触发了接口不匹配问题。

• 激活对应的Conda环境后，先卸载当前安装的h5py：
  若为pip安装的h5py，执行：pip uninstall h5py -y
  若为conda安装的h5py，执行：conda remove h5py -y
• 安装适配TensorFlow 2.6的指定版本h5py：
  执行pip安装：pip install h5py==3.1.0
  若使用conda源安装，执行：conda install h5py=3.1.0 -c conda-forge
• 重启Jupyter Notebook的运行内核，重新执行import tensorflow as tf验证导入是否正常即可。

• 后续安装其他依赖包时，若提示需要升级h5py，忽略该升级提示，避免再次触发版本冲突
• 可执行pip show h5py随时查看当前环境的h5py版本，确认其为3.1.0即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sahan