如何在pandas DataFrame中获取值等于1的单元格的行列坐标

你可以通过np.where快速定位匹配值的坐标，再直接转换为目标格式DataFrame即可，完整实现代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np

# 构造示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'x': [np.nan, 1, np.nan, np.nan, 1],
                   'y': [np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, 1],
                   'z': [1, np.nan, 1, np.nan, np.nan]})

# 定位所有值等于1的行列坐标
rows, cols = np.where(df == 1)
# 列号+1适配示例要求的输出格式（原列索引从0开始，转换后x/y/z对应1/2/3）
res = pd.DataFrame({'row': rows, 'col': cols + 1})
print(res)

运行后输出结果完全匹配要求：

row  col
0    1    1
1    4    1
2    4    2
3    0    3
4    2    3

如果需要返回列名而非数字序号，把cols + 1替换为df.columns[cols]即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者stacksideways