运行在TensorFlow Docker容器内的Jupyter Notebook无法修改工作目录如何解决

问题根因 #

• 你之前的命令中--notebook-dir参数指向的/c/Users/MyUser/是WSL宿主机的路径，不存在于Docker容器内部，Jupyter找不到指定路径时就会自动回落至镜像默认的/tf工作目录
• 你之前的挂载操作仅将/c/Users/MyUser/MyFolder子目录挂载到容器内，并没有挂载你需要的C:\Users\MyUser根目录

最简单实现方案 #

不需要修改原镜像的WORKDIR配置，仅需要调整Docker启动命令的挂载规则和工作目录参数即可：

1. 先将你需要的Windows本地目录（对应WSL路径/c/Users/MyUser）直接挂载到容器内部的指定路径，比如/workspace
2. 再将--notebook-dir参数指向容器内部的这个挂载路径即可

可用命令示例 #

docker run -it --gpus all -p 8888:8888 -v /c/Users/MyUser:/workspace:rw tensorflow/tensorflow:latest-gpu-py3-jupyter jupyter notebook --allow-root --ip=0.0.0.0 --NotebookApp.allow_origin='https://colab.research.google.com' --notebook-dir=/workspace

补充说明 #

• 启动后Jupyter的初始工作目录就是容器内的/workspace，对应Windows本地的C:\Users\MyUser，两端的文件修改会实时同步
• 如果遇到挂载目录的读写权限问题，可先检查WSL下/c/Users/MyUser的访问权限，再确认Docker Desktop的文件共享配置已经开启了C盘的共享权限

内容的提问来源于stack exchange，提问作者cpowr