代入公式触发TypeError: 'float' object is not callable问题排查

• 你写的travtimes = adj属于浅引用，没有新建独立数组，第一次循环执行时会直接修改原adj矩阵里存储的lambda函数为计算后的浮点数，后续循环到已经被替换的位置时，就会出现「尝试调用浮点数」的报错
• numpy的astype方法不是原地修改操作，你现有代码里的travtimes.astype(dtype=object)、flows.astype(dtype=int)执行后没有赋值给变量，对应转换逻辑完全不生效
• adj矩阵初始化时填充的默认值是np.inf（浮点数类型），这些没有对应lambda函数的位置直接执行调用操作也会触发报错

修改循环逻辑，先判断当前位置是不是可调用的函数再执行计算，同时修正矩阵引用、类型转换的问题即可，修复后代码如下：

import numpy as np

edges = np.array([[0, 1, lambda N: N/100],
                  [0, 2, lambda N: 45],
                  [1, 3, lambda N: 45],
                  [2, 3, lambda N: N/100]], dtype=object)

nodes = np.unique(edges[:,0:2])

num_nodes = len(nodes)
adj = np.full((num_nodes, num_nodes), np.inf, dtype=object)

nodelen = len(edges)
for x in range(nodelen):
    edge = edges[x,:]
    first, second, func = edge
    adj[int(first), int(second)] = func

flows = np.zeros((num_nodes, num_nodes), dtype=int)
# 新建独立的travtimes数组，避免直接修改原adj矩阵
travtimes = adj.copy()
adjlen = len(adj)
y=0
while y < adjlen:
    for x in range(adjlen):
        # 仅对可调用的lambda函数执行计算
        if callable(travtimes[x,y]):
            travtimes[x,y] = travtimes[x,y](flows[x,y])
    y = y+1

print(travtimes)

[[inf 0.0 45 inf]
 [inf inf inf 45]
 [inf inf inf 0.0]
 [inf inf inf inf]]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sam