R语言如何按指定多条件对数据框不同列完成过滤筛选

你可以选择以下任意一种方式完成过滤，2000行数据属于极小体量，两种方案的运行效率都足够：

方法1：Base R原生实现（无需加载第三方包） #

直接通过逻辑向量取子集完成过滤：

# 构造过滤规则
filter_rule <- (df$service == "SN" & df$Hours > 4) | (df$service == "PT" & df$Hours > 6)
# 执行过滤
filtered_df <- df[filter_rule, ]

方法2：dplyr包实现（可读性更高，适合后续数据处理流程衔接） #

library(dplyr)

filtered_df <- df %>%
  filter(
    (service == "SN" & Hours > 4) | (service == "PT" & Hours > 6)
  )

如果需要输出和你给出的示例完全一致的格式，可以追加字段处理逻辑：

library(dplyr)

formatted_df <- filtered_df %>%
  # 处理姓名首字母大写并加后缀点
  mutate(
    dr = paste0(toupper(substr(dr, 1, 1)), substr(dr, 2, nchar(dr)), "."),
    service = paste0(service, ".")
  ) %>%
  # 重命名列名
  rename(
    "Dr." = dr,
    "Service." = service
  )

输出formatted_df即可得到你期望的结果。

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