R语言线性回归报错：object 'MEDV' not found问题求助

• 核心错误是你构建train.df时筛选的字段不包含MEDV列：你定义的selected.var <- c(1, 4, 6)只选择了数据集的第1、4、6列，而波士顿房价数据集中目标变量MEDV（房屋均价）默认是第14列，没有被纳入train.df中，所以lm()调用时找不到作为因变量的MEDV对象，直接触发了当前报错。
• 额外注意：你的代码里存在多处注释和逻辑不匹配的地方，比如注释提到"1000 random sample"但实际你只取了前500行数据，不过这部分不触发当前报错，后续调整注释即可。

1. 首先确认MEDV对应的列位置，运行如下代码查看数据集所有列名和顺序：

colnames(housing.df)

2. 把MEDV对应的列号加入到selected.var的列表中，比如确认MEDV是第14列的话，修改代码为：

# 前三个是你原来选择的自变量，最后一个是目标变量MEDV的列号
selected.var <- c(1, 4, 6, 14)

3. 修改后重新运行构建train.df和valid.df的代码，可先执行colnames(train.df)确认列表中已经包含MEDV，再运行线性回归代码即可正常运行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SSJ5Broli